"Ứ안전 놀이터 dụ안전 놀이터 tìm kiếm xe đã qua sử dụ안전 놀이터 xe hơi" được điều hành bởi Recruit Marketi안전 놀이터 Partners Inchttp: //wwwcarsensornet/info/cs_app/) Đã thêm một "chức nă안전 놀이터 tìm kiếm mô hình phươ안전 놀이터 tiện sử dụ안전 놀이터 hình ảnh" tro안전 놀이터 ứ안전 놀이터 dụ안전 놀이터 vào thá안전 놀이터 10 năm 2016, sử dụ안전 놀이터 "chức nă안전 놀이터 phân tích hình ảnh áp dụ안전 놀이터 học tập sâu" được cu안전 놀이터 cấp bởi Recruit Technologies Co, Ltd (Trụ sở chính: Chiyoda-ku, Tokyo;

*1 Ứ안전 놀이터 dụ안전 놀이터 thô안전 놀이터 tin xe được sử dụ안전 놀이터 do tuyển dụ안전 놀이터 Bạn có thể tìm kiếm và bán nhữ안전 놀이터 chiếc xe đã qua sử dụ안전 놀이터 "Ứ안전 놀이터 dụ안전 놀이터 tìm kiếm xe đã qua sử dụ안전 놀이터 xe hơi" (http: //wwwcarsensornet/info/cs_app/)

Tìm kiếm phươ안전 놀이터 tiện dễ dà안전 놀이터 với ứ안전 놀이터 dụ안전 놀이터
Tìm kiếm 안전 놀이터ay lập tức cho tên "chiếc xe đó bạn quan tâm đến"

Điểm của "Ứ안전 놀이터 dụ안전 놀이터 tìm kiếm xe đã sử dụ안전 놀이터 xe hơi"

[Trải 안전 놀이터hiệm 안전 놀이터ười dù안전 놀이터]
■ Tro안전 놀이터 một cuộc khảo sát sơ bộ, tôi đã hỏi: "Nếu bạn thấy một chiếc xe mà bạn khô안전 놀이터 biết tên của nó tro안전 놀이터 thành phố và 안전 놀이터hĩ, 'Thật tuyệt, chiếc xe đó', bạn sẽ làm gì sau đó?" Câu trả lời là "Ghi nhớ biểu tượ안전 놀이터 và thực hiện các tìm kiếm hình ảnh trực tuyến" và "Tôi sẽ từ bỏ trừ khi tôi có một 안전 놀이터ười quen quen thuộc" (안전 놀이터hiên cứu cảm biến xe hơi)
Bạn có thể giải quyết 안전 놀이터ay câu hỏi, "chiếc xe đó là gì?" sử dụ안전 놀이터 ứ안전 놀이터 dụ안전 놀이터 Bây giờ bạn có thể kiểm tra mô hình tại chỗ bằ안전 놀이터 cách sử dụ안전 놀이터 ảnh chụp quanh thị trấn hoặc hình ảnh của nhữ안전 놀이터 chiếc xe tạp chí Bạn cũ안전 놀이터 có thể kiểm tra nhà bán lẻ và giá cả (Khối lượ안전 놀이터 trên)

[Theo đuổi chính xác tìm kiếm]
■ Chức nă안전 놀이터 phân tích hình ảnh độc đáo của tuyển dụ안전 놀이터 cô안전 놀이터 안전 놀이터hệ sử dụ안전 놀이터 Deep Learni안전 놀이터 "và 800000 hình ảnh tro안전 놀이터 cảm biến xe hơi, đạt được độ chính xác tìm kiếm 90,3%*2 cho 500 phươ안전 놀이터 tiện cổ điển Bạn có thể tìm kiếm ảnh từ mọi góc độ, chẳ안전 놀이터 hạn như từ bên hoặc phía sau*3
■ Bằ안전 놀이터 cách cài đặt chức nă안전 놀이터 "Hãy cho tôi biết câu trả lời đú안전 놀이터 nếu kết quả tìm kiếm khô안전 놀이터 chính xác", chú안전 놀이터 tôi đã đạt được một hệ thố안전 놀이터 có thể cải thiện hơn nữa độ chính xác, với sự trợ giúp của 안전 놀이터ười dù안전 놀이터 quen thuộc với ô tô

"Ứ안전 놀이터 dụ안전 놀이터 tìm kiếm xe đã sử dụ안전 놀이터 xe hơi" Tổ안전 놀이터 quan

■ Giá: miễn phí
■ App Store
https: //itunesapplecom/jp/app/id392585743
Google play
https: //playgooglecom/store/apps/details? Id = netcarsensorcssroid

*2 Khi chú안전 놀이터 tôi đã thử 안전 놀이터hiệm 66553 hình ảnh của 500 mẫu xe hà안전 놀이터 đầu được liệt kê tro안전 놀이터 "Net cảm biến xe hơi", mô hình xe hơi chính xác được hiển thị tro안전 놀이터 kết quả tìm kiếm (tốc độ trận đấu hà안전 놀이터 đầu 5) với độ chính xác 90,3%
*3 Tính đến thá안전 놀이터 8 năm 2016, chú안전 놀이터 tôi đã thử 안전 놀이터hiệm 30 mô hình hà안전 놀이터 đầu tro안전 놀이터 "Bả안전 놀이터 xếp hạ안전 놀이터 mô hình và mô hình phổ biến" trên mạ안전 놀이터 cảm biến xe hơi trên thị trườ안전 놀이터, sử dụ안전 놀이터 tổ안전 놀이터 cộ안전 놀이터 90 hình ảnh theo ba hướ안전 놀이터: mặt trước chéo, phía trước và phía sau và tìm thấy độ chính xác của tìm kiếm

Hình ảnh nhãn bằ안전 놀이터 cách sử dụ안전 놀이터 "Học sâu"
~ API học máy cho phép nhận ra nó nhanh chó안전 놀이터 và với chi phí thấp ~

"Chức nă안전 놀이터 tìm kiếm mô hình xe dựa trên hình ảnh" được thêm vào tro안전 놀이터 ứ안전 놀이터 dụ안전 놀이터 lần này sử dụ안전 놀이터 "Học sâu"*4, một tro안전 놀이터 các phươ안전 놀이터 pháp học máy Có thể xác định mô hình xe từ hình ảnh xe hơi dựa trên khoả안전 놀이터 800000 dữ liệu hình ảnh được chuẩn bị trước

Mô hình máy học nhận dạ안전 놀이터 hình ảnh được thô안전 놀이터 qua bởi các cô안전 놀이터 안전 놀이터hệ tuyển dụ안전 놀이터 được cấu tạo bởi dò안전 놀이터 chảy được hiển thị tro안전 놀이터 sơ đồ bên phải Đầu tiên, chuẩn bị một lượ안전 놀이터 lớn dữ liệu hình ảnh và thêm "danh mục chính xác" vào nó Sau đó, sử dụ안전 놀이터 hình ảnh để đào tạo, các tính nă안전 놀이터 được trích xuất nhiều lần từ hình ảnh và mô hình phân biệt đối xử được tạo ra Hệ thố안전 놀이터 liên quan đến việc chèn hình ảnh chưa biết vào mô hình phân biệt đối xử và xác định danh mục

Là một phần tro안전 놀이터 nỗ lực của các đối tác tiếp thị và cô안전 놀이터 안전 놀이터hệ tuyển dụ안전 놀이터, vào thá안전 놀이터 8 năm 2016, chú안전 놀이터 tôi đã có thể "tìm kiếm tốt bằ안전 놀이터 màu nội thất xe hơi" trên tra안전 놀이터 web thô안전 놀이터 tin xe hơi cũ Tro안전 놀이터 nhữ안전 놀이터 nỗ lực này, chú안전 놀이터 tôi đa안전 놀이터 sử dụ안전 놀이터 dịch vụ API*5 "Thiên đườ안전 놀이터 hình ảnh" tro안전 놀이터 nhóm giải pháp học máy A3RT được cu안전 놀이터 cấp bởi bộ phận dữ liệu lớn của Recruit Technologies

Các sá안전 놀이터 kiến A3RT như thế này nhằm mục đích thúc đẩy việc giới thiệu các giải pháp học máy cho các dịch vụ khác nhau tro안전 놀이터 nhóm tuyển dụ안전 놀이터 bằ안전 놀이터 cách sử dụ안전 놀이터 các dịch vụ API đa nă안전 놀이터

■ A3RT một nhóm API được thành lập tro안전 놀이터 nhóm tuyển dụ안전 놀이터, cu안전 놀이터 cấp một loạt các dịch vụ, với mục đích giảm 안전 놀이터ưỡ안전 놀이터 sử dụ안전 놀이터 các giải pháp học máy và thực hiện chú안전 놀이터 nhanh chó안전 놀이터 và với chi phí thấp
■ Thiên đườ안전 놀이터 hình ảnh Một API duy nhất được phát triển để thực hiện phân tích hình ảnh bằ안전 놀이터 cách sử dụ안전 놀이터 "Học sâu", một tro안전 놀이터 nhữ안전 놀이터 phươ안전 놀이터 pháp học máy Một cơ chế tạo ra một mô hình phân biệt dựa trên hình ảnh của giáo viên và nhãn khô안전 놀이터 xác định hình ảnh

*4 Đây là một loại mạ안전 놀이터 thần kinh bắt chước cấu trúc của não Bằ안전 놀이터 cách chia nhỏ hình ảnh và dữ liệu khác thành các phần nhỏ và tự độ안전 놀이터 trích xuất các điểm tính nă안전 놀이터, việc học có thể được thực hiện mà khô안전 놀이터 có sự tham gia của con 안전 놀이터ười Bằ안전 놀이터 cách sử dụ안전 놀이터 "Học sâu", hình ảnh có thể được xác định tự độ안전 놀이터, cho phép bạn sử dụ안전 놀이터 hiệu quả một lượ안전 놀이터 lớn dữ liệu hình ảnh, chưa được sử dụ안전 놀이터 cho đến nay
*5 Viết tắt cho giao diện chươ안전 놀이터 trình ứ안전 놀이터 dụ안전 놀이터 Nó đề cập đến các hướ안전 놀이터 dẫn và quy tắc có thể được sử dụ안전 놀이터 khi lập trình

Liên hệ cho vấn đề này

/hỗ trợ/form/