직원 소개 기계 학습 메이저 놀이터 추천

기계 학습 엔지니어1 홍보 영역 데이터 솔루션 단위 (주택)
주택 데이터 솔루션 부서
가정 데이터 과학 1 그룹 Yamahata ShokoShoko Yamahata

서비스로 빠르게 전환 할 수있는 경험을 찾는 직업의 변경.
나는 또한 당신이 스스로 결정할 수있는 상향식 문화에 매료되었습니다.

모집을 선택했을 때 어떤 매력과 가능성을 느꼈습니까?

새로운 졸업생으로서 저는 주요 IT 회사의 연구소에 입사하여 머신 러닝 (ML)에 참여했습니다. 비즈니스에 연구 결과를 제공하고 제품에 구현할 계획이 있었지만 연구소와 비즈니스가 분리되어 프로젝트가 실현되는 데 시간이 걸렸습니다. 이것이 제가 제품으로 개발 한 기술 구현을보다 빠르게 구현하고 느낌으로 세상에 가져 오기를 원했기 때문에 일자리 변화에 대해 생각하기 시작한 이유였습니다. 따라서 기술 개발에서 결과를 얻을 수있는 결과를 얻을 수있는 조건에 대한 새로운 직업을 찾고 있었고, 빠른 속도로 사내를 해제하고 ML 개발에 필수적인 풍부한 데이터를 가지고있었습니다.
그들 중에서, 나는 내가 일할 관리자와 상사와 인터뷰를 할 때 다양한 도전을 할 수있는 환경이라고 들었 기 때문에 채용하기로 결정했습니다. 그것은 대기업에게는 드문 상향식 문화를 가지고 있으며, 나는 당신이 내릴 수있는 광범위한 결정이 있다는 것이 흥미 롭습니다.

ML을 사용하는 권장 사항으로 더 나은 옵션 제공.
논리뿐만 아니라 API 구현 및 테스트도 손으로 수행됩니다.

현재 직무 설명에 대해 알려주십시오.

우리 팀은 ML 기술을 사용하여 Suumo를위한 추천 서비스를 개발하고 메이저 놀이터 추천. "Suumo"에는 많은 재산 정보가 등록되어 메이저 놀이터 추천. 가장 가까운 스테이션이나 임대와 같은 조건을 검색하면 특히 대도시 지역에서 많은 후보자가됩니다. 사용자가 모든 것을 순진하게 볼 가능성은 거의 없으며 첫 페이지에 올바른 것이 나타나지 않으면 떠날 수 메이저 놀이터 추천.
권장 사항을 보충합니다. "Suumo"는 "사용자가 어떤 조건을 검색하고 어떤 종류의 속성이 실제로 묻힌지"와 같은 많은 양의 데이터를 축적합니다. 관계는 ML을 사용하여 파생되며 신규 사용자가 속성을 검색 할 때 "이 속성을 본 사람들도 이러한 속성을 보았습니다"라고 제안했습니다. 이를 달성하기 위해 간단한 검색 쿼리만으로는 충분하지 않으며 ML을 사용하여 "좋은"것을 제안하는 데 논리가 필수적입니다. 실제로 많은 사용자가 권장 사항으로 인해 속성에 대해 문의 해 왔으며 권장 시스템이 중지되면 비즈니스에 미치는 영향이 엄청납니다. 따라서 그것은 중요한 책임이지만 매우 보람이 메이저 놀이터 추천.
이 점에서 우리는 사용자가 아직 눈치 채지 못한 요구를 포착하며 매일 논리를 개선하는 것을 고려하고 메이저 놀이터 추천. 데이터 분석은 몇 가지 가설에 따라 수행되며, 일단 평가 및 개선 후 충분한 결과를 얻을 수있는 논리가 완료되면 API 형태로 서비스에서 구현되며 AB 테스트 자체가 수행됩니다. 다시 말해, 그는 업스트림에서 다운 스트림에 이르기까지 모든 것을 담당하고 메이저 놀이터 추천.
ML의 논리 자체를 개발하는 것 외에도 ML 프로그램을보다 효율적으로 개발하고 구현하기위한 환경을 조성했습니다. 우리가 개발 한 ML 시스템은 AWS에서 실행되며 코드는 Gitlab에 의해 관리됩니다. 또한 새로운 코드를 작성할 때 자동으로 테스트하여 현대적인 개발 환경을 조성하는 CI를 통합했습니다. 이러한 것들을 축적함으로써, 우리는 새로운 논리를 짧고 짧은 주기로 발표 할 수 있으며, 초기 경력 변화에서 "우리가 개발 한 기술을 세상에 빠르게 가져 오는 것"에 이르기까지 욕구를 깨달았습니다.

개선의 축적은 사용자의 응답으로 이어질 것입니다.
일일 프로세스 개선과 결합하여 비즈니스의 성장을 볼 수 메이저 놀이터 추천.

업무의 기쁨과 보상을 어디서 느끼십니까?

Suumo에는 매일 여러 팀이 다양한 측면에서 UI/UX를 개선하여 사용자가 원하는 속성을 찾을 수 있도록합니다. ML 팀의 우리는 그 중 하나이지만 비즈니스 영향의 큰 영향을보고 비즈니스 기대치가 해마다 증가하고 있으며이를 충족시키기 위해 비즈니스 효율성을 향상시키기 위해 노력하고 메이저 놀이터 추천.
구체적으로, 우리는 전체 팀을 조사하여 프로세스에 중복 부품이 있는지 또는 프로젝트를 진행하기 어려운 곳을 결정하고 개선했습니다. 그런 다음 회원들과 논의하고 작은 시작시 새 시스템을 시도한 다음 전체 시스템에서 개선 된 결과를 배포하면서 개발 및 배포 환경, 절차 및 규칙을 점차적으로 개발했습니다. 결과적으로, 나는 개선 과정을 더 빨리 진행할 수 있었고 회사에 합류했을 때보 다 더 많은 프로젝트를 처리 할 수있었습니다. 나는 내가 가진 문제의 감각을 느끼고 나 자신을 향상 시킨다는 사실의 가장 기쁨과 보상 부분을 발견하여 비즈니스 성장으로 이어집니다.
채용은 자유 수준의 자유를 가진 직장이며 누군가가 당신에게이를 위해 지시를하지 않을 것입니다. 따라서 회사에 합류 한 직후에 임무를 완수하는 방법을 몰랐기 때문에 걱정했습니다.
그러나이 스타일에 익숙해지면서 나의 자유는 점차 더 흥미롭게 바뀌 었습니다. 이것은 당신이 특정한 일을하도록 강요받지 않고 오히려 당신이 생각하는 방식으로 진행할 수 있기 때문입니다.
아이디어 제안 상향식 제안이므로 반대 할 수 메이저 놀이터 추천. 그러나 더 나아지는 방법에 대한 서로의 의견을 평평하게 공유함으로써, 우리는 자신과 팀원들 사이에 만족감을 얻는 동시에 우리의 일을 계속할 수 메이저 놀이터 추천. 이 직장에서 가장 큰 장점은 "이런 식으로 더 잘 할 수있다"는 혼란으로 일하기보다는 내 자신의 의견을 표현하고 다른 사람들도 참여하면서 현재 상황을 계속 바꿀 수 있다는 것입니다.

주변 사람들에게 축복을받은 당신은 새로운 자아를 향해 나아갑니다.
보육 균형을 유지하는 동안 일할 수있는 환경도 매력적입니다.

신입 사원에서 일하는 것에 대한 호소는 무엇입니까?

첫 번째는 우리가 사람들에게 매우 축복받은 것입니다. 신입 사원은 ML 필드에 많은 전문가가 있으며 여러 Kaggle Grandmaster와 Kaggle Master가 메이저 놀이터 추천. 과거에 Kaggle Master가 참여한 분석 검토 세션에 참석했을 때 ML 팀이 만든 추천 논리의 단점을 검토 할 수 있었으며,이를 개선하기위한 매개 변수 튜닝에 대한 팁을 가르쳐주었습니다.
물론 팀원들도 매우 우수합니다. 그는 새로운 기술에 매우 민감하며, 내가 알지 못하는 기술과 논리를 테스트하고 결과를 달성하여 그에게서 배울 때 여러 번 메이저 놀이터 추천. 나는이 만남을 통해 나 자신도 바뀌 었다고 생각합니다. 원래, 나는 보수적 인 사람이었고 완전히 새로운 일을 잘하지 못했습니다. 그러나 나는 친구를 가까이에서보고 감동했다. 그녀는 강력한 의지로 새로운 프로젝트를 진행해 왔으며, "기술적 인 장애물이 높고 많은 노력이 필요하지만 확실히 개선 될 것이므로 다양한 부서의 사람들과 관련이 있다는 강한 의지와 함께 강한 의지를 가지고 메이저 놀이터 추천. 이것을 보면, 나는 그것이 더 나은 가치로 이어질 것이라고 믿기 시작했습니다. 우리는 그것이 불가능하다고 결정하지 않고 처음부터 그것을 추구해야한다고 믿기 시작했습니다.
나는 하나의 체계적인 측면이 축복 받았다고 생각합니다. 나는 지난 1 년 전부터 육아 휴직을했으며 작년에 방금 직장으로 돌아 왔습니다. 자신의 재량에 따라 여러 가지 측면이 남아 있으며, 거의 완전히 원격으로 일하기 때문에 갑작스런 열병을 경험하더라도 유연하게 반응 할 수 메이저 놀이터 추천. 보육 균형을 유지하면서 일하는 다른 사람들이 많이 있으므로 제도적 및 정서적 용어를 모두 사용하기 쉬운 환경입니다.

끊임없이 증가하는 ML 팀에 대한 희망.
일정한 품질로 빠른 전달을 허용하는 시스템을 계속 만듭니다.

앞으로 무엇을 시도하고 싶은지 알려주세요.

ML을 사용하는 제품 "Suumo"에 대한 부분은 ML을 사용하는 권장 사항에 기여하며 매우 크며 다양한 상담을받습니다. 나는 이러한 목소리에 응답하기 위해 팀 내에 여전히 일부 비 효율성이 있다고 생각합니다. 지금까지 우리가 한 일을 계속하는 동안, 우리는 이러한 비 효율성을 계속 근절하고 모든 사람이 품질을 유지하면서 가능한 한 빨리 새로운 ML 논리를 제공 할 수 있도록 할 것입니다. 우리는 이것이 사용자에게 전달할 수있는 더 많은 프로젝트와 가치로 이어질 것이라고 생각합니다.