Recruit 's AI Research Institute는 고속 고속 놀이터 사이트어 분석을 가능하게하는 놀이터 사이트 자연어 처리 라이브러리 인 Ginza 버전 40을 출시합니다
Recruit Co, Ltd (본사 : Chiyoda-Ku, Tokyo; 사장 겸 CEO : Kitamura Yoshihiro; Healinafter는 Recruit Holdings, Inc의 중간 지주 회사 인 Ginza 버전 40을 출시하여 High-Prespeed, Heigh-Prespeed, Heigh-Prespeed Analysis를위한 Ginza 버전 40을 출시했습니다
놀이터 사이트 자연 언어 가공 라이브러리 "Ginza"
자연 언어 처리 기술은 컴퓨터가 매일 사용하는 언어 (자연어)를 처리 할 수있는 일련의 기술을 말하며 검색 엔진, 기계 번역, 대화 시스템 및 고객 피드백 분석을 포함하여 일상 생활 및 비즈니스의 다양한 상황에서 사용됩니다
"Ginza"는 신입 사원의 연구 개발 기관인 Megagon Labs가 개발하고 제공 한 "Ginza"는 머신 러닝을 사용하여 놀이터 사이트어의 자연 언어 처리에 관심이 있고 놀이터 사이트어로 특수한 자연 언어 분석을 수행하려는 연구원, 기업 엔지니어 및 데이터 과학자를 위해 개발 된 오픈 소스 라이브러리입니다 이 제품은 누구나 무료로 사용되도록 설계되었으며 비즈니스 분야에서 널리 사용되도록 설계되었으며, 1 단계 소개, 고속, 고정밀 분석 프로세싱 및 단어 의존적 구조 분석 수준에서 국제화 지원이 특징입니다
2020 년 1 월 버전 30을 출시 한 이래로 현재 6 개월 만에 23,000 번 이상 다운로드되었으며, 학술 기관뿐만 아니라 보편적 의존성을위한 놀이터 사이트 분석 시스템으로서의 신청이 강력하고 유연 할 수있는 실용적인 라이브러리를 원하는 업계의 많은 사람들이 사용했습니다 (UD, *1)
"Ginza 버전 40"의 주요 기능 -고속 고속 놀이터 사이트 분석 -
1 가장 빠르고 정확한 분석 가능
최첨단 머신 러닝 기술을 통합하고 산업용으로 빠르고 가벼운 다국어 자연어 처리 프레임 워크 인 Spacy Version 23은 Megagon Labs가 게시 한 코퍼스 (※ 2)를 사용하여 놀이터 사이트 호환 모델을 출시했습니다 Spacy 버전 23의 프레임 워크 아키텍처에 맞게 라이브러리를 재 설계함으로써 Ginza 40은 그 어느 때보 다 빠르고 정확한 분석을 허용합니다
2 놀이터 사이트 조항 구조도 지원
놀이터 사이트어를 포함한 15 개 언어를 지원하는 Spacy의 다국어 분석 프레임 워크를 사용하여 모든 언어는 단순히 자원을 교체하여 구문 구조 분석에서 사람 이름, 조직 이름, 장소 이름, 제품 이름 및 숫자와 같은 고유 한 표현을 추출하여 균일하게 분석 할 수 있습니다 또한 Ginza 버전 40에는 UD 시스템에 Megagon Labs의 고유 한 튜닝이 포함 된 놀이터 사이트 분석 모델이 장착되어있어 놀이터 사이트 문법에 뿌리를 둔 분석 기능을 더욱 강화시켜 놀이터 사이트 조항을 기반으로 분석 결과를보다 쉽게 얻을 수 있습니다
기존 UD 시스템에서 종속성은 단어 (토큰)로 정의되었으며 "Ginza 버전 40"은 클레이즈 내 주제에 해당하는 단어를 구별하고 학습하여 용어로 의존성 구조를 파악할 수 있습니다
3 복합 단어를 구분하는 세 가지 방법 중에서 선택할 수도 있습니다
Sudachipy (※ 3) 함수를 사용하고 복합 단어를 분리하는 세 가지 방법 중에서 선택할 수 있습니다
예 : 기능성 식품 (기본값) → 기능성 + 음식 (모드 B) → 기능 + 음식 (모드 A)
Megagon Labs는 Ginza를 추가로 업데이트하여 놀이터 사이트어의 더 빠르고 정확한 자연 언어 처리를 가능하게하고 모든 산업에서 자연 언어 처리 사용을 촉진하기 위해 연구 활동을 계속할 것입니다
*1 전 세계의 광범위한 언어를 만들기위한 국제 학술 프로젝트
*2 국립 놀이터 사이트어 연구소 (National Institute of Japanese and Research and Research)가 발표 한 UD_JAPANESE-GSD v26에 고유 한 표현 레이블이 추가되었으며 2020 년 5 월 Megagon Labs가 발표 한 코퍼스 (공식 이름 : UD_Japanese-GSD v26-ne)
*3 Works Applications Co, Ltd에서 자연 언어 처리 연구 전문 AI 연구소 인 Works Tokushima 인공 지능 NLP Research Institute에서 개발 한 오픈 소스 소프트웨어