Takada Yuya, Ltd의 특별 연구원 인 Takada Yuya가 작성한 논문 (본사 : Chiyoda-Ku, Tokyo; 사장 겸 CEO : Kitamura Yoshihiro; 이하 Big Eee 메이저 놀이터 추천에 대한 Big 컨퍼런스 (IEEE) 컨퍼런스 (IEEE) 회의에서 선정되었습니다 빅 메이저 놀이터 추천 분야의 최신 연구를 다루고 있습니다

논문 요약

이 논문은 이번에 채택된다 "공변량 교대하에 감독 학습을 사용하여 일본 공식 노동 통계에 편향된 빅 메이저 놀이터 추천의 구현"은 신입 사업 운영에 의해 캡처 된 빅 메이저 놀이터 추천를 사용하여 건강, 노동 및 지정의 고용 추세 조사에서 임금 변동을 미리보고하는 직원들 사이의 임금 변동 지수를 사용합니다

최근 몇 년 동안 다양한 국가의 통계 제작 기관은 새로운 메이저 놀이터 추천 소스로서 POS (Point of Sales) 메이저 놀이터 추천, 위성 이미지 메이저 놀이터 추천 및 웹 검색 메이저 놀이터 추천의 GPS에서 캡처 한 위치 정보와 같은 개인 빅 메이저 놀이터 추천의 새로운 메이저 놀이터 추천 소스를 사용하기 시작했습니다

정부와 다른 사람들이 공공 통계를 준비하기 위해 수행 한 설문 조사에는 회사와 가구가 대응해야하므로 메이저 놀이터 추천를 수집하는 데 많은 시간이 걸리므로 시간이 지연되어 집계에서 출판물로 이어집니다 반면, 민간 기업 등이 보유한 빅 메이저 놀이터 추천는 거의 시간이 지연되지 않고 실시간으로 얻을 수 있습니다 다시 말해, 빅 메이저 놀이터 추천를 사용함으로써 공공 통계의 출판 속도를 크게 높일 수 있습니다 공공 통계는 경제 정책을 판단하고 회사의 비즈니스 결정을 내리는 데 사용되며 예비보고는 이러한 결정의 품질을 향상시킬 것으로 믿어집니다

그러나 공개 통계를 만들 때 개인 빅 메이저 놀이터 추천를 사용하는 데 어려움이 있습니다 이들은 공개 통계를 생성하려는 의도로 얻은 메이저 놀이터 추천가 아니므로 캡처하려는 전체 객체를 캡처하는 것은 드 rare니다 대부분의 경우 부분적으로 만 캡처됩니다 따라서이를 "캡처하려는 전체 객체를 캡처하기위한 메이저 놀이터 추천"라고 생각하면 선택 바이어스의 효과를 제거해야합니다

이 논문은 기계 학습 분야에서 개발 된 공변량 교대하에 감독 학습의 아이디어를 적용 함으로써이 도전을 해결할 수 있음을 보여줍니다

*일본에서, 예를 들어, 내무부 커뮤니케이션 부는 "빅 메이저 놀이터 추천 사용 촉진 등의 산업 정부-아카데미아 협의를위한 협력 회의"를 개최합니다 다양한 부처, 지방 정부, 민간 기업 등의 메이저 놀이터 추천의 상호 사용을 촉진하기 위해

저자 : Takada Yuya, 특별 연구원, Recruit Co, Ltd

2010 Japan Bank Bank
경제 지표를위한 추정 방법을 설계하고 경제 결정을 포함하여 거시 경제 및 금융 분야의 통계 분석 작업에 기여했습니다
2015 년 Ltd에 합류했습니다
그는 또한 관리 사무소, 비즈니스 개발 사무소, 인사 및 홍보 부서 역할을하며 권장 엔진을 공식화하고 인사 문제에 통계 분석을 적용하는 경제 지표를 작성하고 보급 및 전파하는 등 다양한 메이저 놀이터 추천 기반 이니셔티브를 계획하고 구현하는 책임을집니다
2021 년 RE Data Science Co, Ltd에서 설립 / Ltd, Ltd의 특별 연구원이되었습니다
2018 년부터, 연구 협력자, 통계 개혁 구현 홍보 사무소, 내무부 커뮤니케이션부