(c) Co., Ltd.

생성 안전 놀이터를 활용하여 효율성 개선 인바운드 응답; 마케팅 분석 MAN-HOURS는 Atami City에서 최대 1/15까지 줄어 듭니다.

Recruit Co., Ltd.

Jalan Research Center 로고

Recruit Co., Ltd. 인바운드 관광을 홍보하기위한 정부 및 DMO (Tourist Area Development Corporations).
이 실험에서, 우리는 관광 마케팅, 다국어 지원 및 지역 정보 전송을위한 데이터 분석이 효율성을 향상시키기 위해 안전 놀이터를 사용하여 생성 될 수 있음을 보여주고, 작업량을 최대 약 10 분의 1까지 줄일 수 있음을 보여주었습니다. 이 연구를 통해 우리는 지방 정부와 DMO의 생산성 향상에 기여할 것이며, 다른 분야에서의 사용 가능성을 계속 고려하고 서비스로 전환하여 관광 DX를 더욱 촉진하는 데 기여할 것입니다.

(※ 1) 일본 관광청이 "관광 DX에서 Generation 안전 놀이터의 적절하고 효과적인 사용에 관한 연구 프로젝트"로 수행 한 프로젝트. 이는 Atami City, Jalan Research Center 및 위치 정보 데이터를 제공하는 블로그 감시자 간의 협력을 통해 수행되었습니다. 채용 및 블로그 감시자와 함께 Generation 안전 놀이터 도구를 공동 개발합니다.

이 연구의 배경

최근 몇 년 동안 일본의 인바운드 시장은 2019 년에 비해 2024 년 일본의 외국인 방문객 수가 115.6%에 도달하면서 빠르게 회복되었습니다. (※ 2) 일본 관광청은 또한 "관광 DX"를 홍보하고 있으며 지역 정부와 DMOS가 그들의 데이터 활용을 향상시키고 다용도 지원을 강화하도록 촉구하고 있습니다. 그러나 많은 지방 정부와 DMO는 제한된 자원 내에서 막대한 양의 데이터를 분석하고 다국어를 지원해야하며, 일본 방문자의 추세 데이터가 부족하고 다국어 지원의 품질과 비용을 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
이러한 과제를 충족시키기 위해 JRC는 인바운드 관광 홍보에서 지방 정부와 DMO를 지원하기 위해 Generation 안전 놀이터를 사용하여 관광 마케팅의 데모 실험을 수행했습니다. 이 연구는 마케팅 분석의 정확성 개선, 다국어 호환성의 효율성 향상, 데이터 활용을위한 지속 가능한 모델을 만드는 데 중점을 두 었으며 Atami City를 모델 사례로 입증했습니다. 결과적으로, 생성 된 안전 놀이터의 사용은 관광 정보 준비 및 데이터 분석에서 생산성을 크게 향상시킬 것이며 지방 정부 및 DMO의 업무 부하를 줄이는 데 크게 기여할 수 있음이 밝혀졌습니다.

(※ 2) 출처 : JNTO "일본의 외국인 방문객 수 (2024 년 12 월 및 연간 추정치)"

데모 실험 요약

이 시연 실험은 시즈 오카 현 아타미시에서 생성 된 안전 놀이터를 사용하여 지방 정부와 DMO의 인바운드 관광 홍보를 지원하기 위해 모델 사례로 수행되었습니다. Atami는 일본과 해외의 많은 관광객들과 함께 인기있는 지역이지만 현재 인바운드 서비스를 완전히 구현하는 과정에 있으며, 제한된 자원 내에서 효율적인 마케팅 및 다국어 지원이 필요했습니다.
데모에서, 우리는 세 가지 주요 접근법을 사용하여 생성 된 안전 놀이터의 효과를 조사했습니다.

① 안전 놀이터 인바운드 마케팅 도구 활용
Generation 안전 놀이터를 사용하여 주로 대만, 홍콩 및 미국 시장에서 일본을 방문하는 관광객의 행동 특성과 요구를 분석합니다. 우리는 리뷰, 게시 된 기사 및 검색 트렌드와 같은 데이터를 결합하여 Atami City의 경쟁 우위 및 항소점을 명확히합니다. 또한 안전 놀이터 분석의 정확성과 유효성을 확인하기 위해 대만, 홍콩 및 미국 시장 방문을 홍보하는 전문가들과 인터뷰했습니다.

② 안전 놀이터 분석 지원을 통한 관광 데이터 활용
관광 정보 센터가 안전 놀이터를 사용하여 매일 수집하고 이해 관계자와 자주 공유하는 일본을 방문하는 관광객의 조사 데이터를 생성하고 요약하기위한 시스템이 만들어졌습니다. 이로 인해 관광 정보 센터 직원의 업무량이 줄어들었고 여행 중에 인바운드 숙박 시설이 강화되었습니다 (머무는 동안).

③ 다국어 도구를 사용하여 정보 전송 최적화
관련 관광 정보는 영어와 전통적인 중국어 (중국어)로 번역되었으며 품질은 기본 점검을 사용하여 평가됩니다. 또한 관광 정보 센터의 문의 데이터를 기반으로 최신 관광 정보를 여러 언어로 전송할 수있는 시스템을 설정했습니다. Generation 안전 놀이터를 활용함으로써 이제 소셜 미디어 및 웹 사이트의 각 터치 포인트에 따라 적절한 표현을 즉시 생성 할 수 있습니다.
생성 된 안전 놀이터 x 인바운드 마케팅 실행 흐름

결과

이 데모 실험은 생성 된 안전 놀이터의 사용이 인바운드 지원과 정교한 정보 보급의 생산성 향상에 크게 기여할 것임을 밝혀 냈습니다. 특히, 마케팅 분석, 데이터 활용 및 다국어 지원의 세 가지 영역에서 중요한 결과가 달성되었습니다.

① 마케팅 분석 효율
안전 놀이터 인바운드 마케팅 도구를 활용함으로써 이제는 시장을 방문하는 관광객의 특성과 행동 특성을 분석하고 경쟁 우위를 명확하게 할 수 있습니다. 예를 들어, 우리는 입소문과 출판 된 기사를 결합하여 대만, 홍콩 및 미국 시장의 데이터를 분석하고 경쟁 영역, 주요 메시지 및 적절한 시각적 제안과 차별화하기 위해 포인트를 추출 할 수있었습니다. 또한, 이러한 분석은 대만과 홍콩의 정량적 조사 결과와 거의 일치했으며 전문가들에 의해 매우 확신했습니다.
또한 생성 된 안전 놀이터를 활용함으로써 정기적 인 마케팅 분석과 비교하여 근무 시간을 약 1/15 (※ 3) 줄일 수있었습니다. 이전에는 여러 언어로 기사와 리뷰를 수동으로 수집하고 번역 및 요약해야했지만 안전 놀이터를 사용하면 신속하고 정확한 분석이 가능했습니다.

(*3) 작업 내용을 자세히 분류하고 생성 된 안전 놀이터를 사용하지 않을 때 예상 시간을 계산하고 생성 된 안전 놀이터를 사용할 때 시간과 비교합니다

② 여행 NAKA 데이터 분석 최적화
관광 정보 센터에 축적 된 일본을 방문하는 관광객의 문의 데이터는 생성 된 안전 놀이터를 사용하여 요약 및 분석 할 수 있으며 지방 정부 및 DMO 당사자와 자주 공유 할 수 있습니다. 이를 통해 관광 정보 센터의 데이터를 신속하게 활용할 수 있으며 해당 지역의 인바운드 관광에 신속하게 대응하기 위해 결정을 내릴 수 있습니다.
또한, 생성 된 안전 놀이터를 활용함으로써, 여행 NAKA 데이터 분석에 관여하는 남자 시간은 약 1/4 감소되었습니다. 지금까지 Excel 데이터 및 총알 포인트로 정보를 수동으로 컴파일해야했지만 안전 놀이터는 데이터를 자동으로 구성하고 요약하여 정보를 즉시 파악하기가 쉬워졌습니다.

③ 다국어 지원을위한 품질과 속도 향상
관광 정보는 세 가지 방법으로 번역됩니다. 첫 번째는 "기계 번역 시스템을 사용한 번역"이며, 두 번째는 "Chatgpt 현지화 된 번역"이며, ChatGpt4o에게 일본 문장을 다국어로 만들도록 지시하고 세 번째는 "Chatgpt의 새로운 다국어 문장 생성"입니다. 영어와 전통 중국어 (중국어)의 번역의 정확성을 확인한 후에는 원시 수표로부터 높은 찬사를 받았습니다. 특히, 우리는 "기계 번역 시스템", "Chatgpt 현지화 된 번역"및 "Chatgpt 새로운 다국어 문장 제작"의 세 가지 패턴을 비교했으며 5 점 등급 (4)을 수행했습니다. "기계 번역 시스템"은 평균 2.9 (영어) / 3.0 (기존), "Chatgpt 현지화 된 번역"평균 4.0 (영어) / 4.4 (전통) 및 "Chatgpt New Multiledulal Sentence Creation"평균 3.9 (영어) / 4.0 (전통)을 사용하여 생성 된 안전 놀이터를 사용하는 것이 더 자연스럽고 공격적이지 않다는 것을 나타냅니다.
또한, Generation 안전 놀이터를 활용함으로써, 우리는 기존의 번역 작업에 비해 1/12까지 인간 시간을 줄일 수있었습니다. 또한 관광 정보를 전송할 수있는 속도는 Instagram 및 웹 사이트와 같은 각 터치 포인트에 대한 최적의 표현을 즉시 생성 할 수 있으므로 크게 향상되었습니다.

(※ 4) 5 : 네이티브와 같은, 베스트 포스트, 4 : 자연스럽고 자연스럽고 불편 함없이 게시 될 수 있습니다. 3 : 아무런 문제없이 게시 할 수 있지만 개선의 여지가 있습니다.

④ 지속 가능한 데이터 활용 모델 구축
이 데모를 통해, 우리는 생성 된 안전 놀이터를 사용하여 지속 가능한 데이터 활용 메커니즘을 확인했으며 지방 정부와 DMO가 저렴한 비용으로 시작할 수있는 "작은 시작"안전 놀이터 사용률 모델을 만들었습니다. 구체적으로, 다음 접근법은 안전 놀이터의 지속 가능한 사용을 허용합니다.

・ 안전 놀이터 (※ 5)를 사용하여 정량적/질적 데이터를 효율적으로 수집하고 구성하고 마케팅 측정 및 정보 개발에 사용
・ 적절한 방식으로 인원과 안전 놀이터를 결합하여 효율적인 비즈니스 프로세스 구축
・ 정확한 출력을 얻기위한 프롬프트 설계

(※ 5) 수집 된 데이터는 개별 사용자가 식별 할 수없는 형식으로 수집 및 관리됩니다.

담당자의 의견

Recruit Co., Ltd. 연구원 Matsumoto Momokari, Jalan Research Center
Generation 안전 놀이터를 활용함으로써 인바운드 관광 명소에 대한 데이터가 충분하지 않더라도 온라인과 지역 여행자 대응 기록을 결합하고 다국적 지원을 구현하여 정책을 효율적으로 공식화 할 수 있음을 발견했습니다. 또한, 주요 이점은 전문 지식과 인적 자원이 제한된 지방 자치 단체에도 지속 가능한 시스템을 쉽게 구축 할 수 있으며 소규모로 시작할 수 있다는 것입니다. 앞으로이 데모의 결과를 기반으로 다른 영역에서 서비스 전환 및 배포 가능성을 고려할 것입니다.
이 데모의 노력에 대한 세부 사항은 "NextTourism Summit 2025"에서 발표 될 예정입니다. 관광 DX는 3 월 5 일 수요일 (오프라인/온라인 하이브리드)에 개최 될 공동 지역 관광 행사에서 수행됩니다.
https : //www.mlit.go.jp/kankocho/topics12_00004.html

Atami City 인바운드 전략 검토 팀
나는 생성 된 안전 놀이터를 활용함으로써 제한된 자원으로도 일본을 방문하는 관광객들에게 정보를 효율적으로 전파 할 수 있음을 깨달았습니다. 시장 동향은 간결하게 구성되어 각 국가를 고려할 때 즉시 예측할 수 있습니다. 나는 누구나 주저없이 필요한 정보를 추출 할 수 있다는 것이 매우 유용하다고 생각했습니다.

우리는 도시뿐만 아니라 관련 조직 및 지역 비즈니스와도 정보를 공유함으로써 통일 된 관점을 취하고 지역 전체의 전략을 발전시킬 수 있다고 생각합니다. 이 세대 안전 놀이터의 사용을 통해 다각적 인 관점에서 제안을 받음으로써 새로운 아이디어와 아이디어가 만들어졌습니다. 우리는 앞으로이 제품을 계속해서 적극적으로 사용하여 인바운드 응답을 더욱 강화하고 싶습니다.
Atami City 안전 놀이터 전략 검토 팀

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